数据交易激活企业新动能：从行业实践看数据交易师职业兴起与专业考试价值

在数字经济浪潮席卷全球的当下，企业数字化建设已从早期的信息化工具应用逐步迈向以数据为核心的生产要素深度整合阶段。尤其是随着人工智能、大数据、云计算等技术的成熟与普及，数据不再仅仅是企业内部的运营记录，而是逐渐演变为驱动业务创新、优化管理决策、提升市场竞争力的关键战略性资源。

从制造、金融到零售、医疗，各行业企业纷纷探索如何通过数据交易实现数据价值的最大化，由此也引发了市场对数据交易这一新兴领域的广泛关注。以近年来快速发展的医疗健康行业为例，某大型医疗集团通过构建内部数据中台，将脱敏后的患者诊疗数据、药品使用数据与临床研究数据进行整合，并依托合规的数据交易平台，将部分数据产品授权给医药研发企业和保险机构使用。

这一举措不仅让该集团在保障数据安全与隐私的前提下实现了数据资产的变现，还通过与外部机构的数据交互，反哺了自身的科研创新与精准服务能力。该案例充分体现出，在合法合规的基础上，数据交易能够有效打破“数据孤岛”，实现跨行业、跨领域的数据资源共享与价值再造，同时也催生了企业对专业数据交易人才的迫切需求，数据交易师这一新兴职业正是在这样的背景下应运而生。

数据交易师是伴随数据要素市场化配置进程而出现的专业岗位，主要负责数据产品的筛选、确权、定价、交易撮合、合规审查以及交易后的跟踪管理等工作，是连接数据供方与需方的桥梁，也是保障数据交易合法、安全、高效进行的关键角色。这一职业的出现，不仅反映了企业在数字化转型中对数据资产管理能力的更高要求，也与国家推动数据要素市场建设的战略方向高度契合。

从管理会计的视角来看，数据交易师的工作实质上是对数据这一无形资产进行全生命周期的价值管理，其职能涵盖了数据资源的识别、评估、交易决策支持以及交易后效益分析，是典型的管理型会计在数字经济中的延伸。特别是在当前企业越来越重视数据驱动决策的趋势下，数据交易师不仅要具备数据治理、数据合规、交易流程管理等专业知识，还需掌握一定的财务分析、成本核算与价值评估能力，能够从管理会计的角度出发，为数据交易提供决策依据与风险评估，确保企业在数据交易中获得最优收益。

近期，人力资源社会保障部与财政部联合印发《关于实施技能照亮前程培训的通知》，强调通过专业化、系统化的职业技能培训，提升劳动者适应数字经济、绿色经济等新业态的能力，为包括数据交易师在内的新兴职业人才培养提供了政策支持与方向指引。数据交易师作为数据要素市场中的关键角色，其专业培训与职业认证不仅有助于提升从业人员的专业素质，也为企业数字化转型与数据资产化提供了强有力的人才保障。

为加快数据交易师专业人才的培养，2024年11月23日将举办全国性的数据交易师考试，本次考试由权威机构组织，考试内容聚焦数据交易的基础理论与实际操作，旨在全面考察考生在数据交易领域的综合能力。根据最新数据要素×官网发布的考试信息，本次考试报名时间为2025年7月15日至9月19日，考试形式为线上机考，方便考生灵活参与。

考试科目包括《数据交易基础》与《数据交易（初、中、高级）》，其中《数据交易基础》侧重于数据交易的基本概念、法律法规、交易流程与风险控制等基础知识，《数据交易（初、中、高级）》则进一步深入数据产品定价、交易策略、合规管理以及数据资产管理等核心内容，适合不同层次的考生报考。

考试教材以官方发布的最新资料为准，考试大纲紧密围绕数据要素市场的发展现状与实际需求，注重理论与实践相结合，突出管理会计、会计管理及管理型会计在数据交易中的应用。考试地点为线上机考，不受地域限制，考生可在规定时间内通过数据要素×官网报名并选择考试时间。报名条件方面，考生需具备基本的数据管理、财务或信息技术相关知识背景，有志于从事数据交易相关工作的个人均可报名参加。

本次数据交易师考试具有较高的专业性与权威性，考试内容由行业专家与学者共同设计，贴近实际工作场景，注重考察考生的数据交易实操能力与综合管理能力。通过考试，考生不仅可以系统掌握数据交易的核心知识与技能，还能获得权威认证，为从事数据交易师及相关管理会计、数据资产管理岗位奠定坚实基础。

数据交易师的兴起，不仅顺应了数字经济发展的趋势，也体现了企业对数据要素价值挖掘与管理的迫切需求。他们是数据流通的推动者，是数据交易的合规守护者，更是连接数据资源与商业价值的桥梁。在管理会计与管理型会计的理念指导下，数据交易师通过数据资产的有效管理与交易，帮助企业实现数据驱动的精细化运营与战略决策，为数字中国建设与经济高质量发展注入了新的活力。未来，随着数据要素市场的不断成熟，数据交易师必将成为推动企业数字化转型与数据价值实现的重要力量，其专业价值与职业前景将更加广阔。